بهبود مدل تفکیک کننده منیفلدهای غیرخطی به منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد

نویسندگان

سیده زهره سیدصالحی

seyyede zohreh seyyedsalehi سیدعلی سیدصالحی

seyyed ali seyyedsalehi

چکیده

یادگیری منیفلد یکی از روش های کاهش بعد مطرح به منظور استخراج ساختار غیرخطی داده با ابعاد بالا می باشد. تاکنون روش های زیادی به این منظور ارائه شده اند. در تمام این روش ها یک منیفلد به عنوان منیفلد جاسازی شده در داده استخراج می شود. در حالی که در خیلی از مسائل مربوط به دنیای واقعی یک منیفلد به تنهایی بیانگر ساختار داده نمی باشد. در این راستا بر مبنای تحقیقات قبلی، یک روش کاهش بعد غیرخطی مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ارائه شده است که قادر به استخراج توأم منیفلدهای جاسازی شده در داده می باشد. در مدل شبکه عصبی تفکیک کننده منیفلدهای غیرخطی، برخلاف روش معمول استخراج منیفلد با شبکه های عصبی که به صورت بدون سرپرستی صورت می گیرد، از برچسب داده در جهت شکل گیری منیفلدها به صورت غیرمستقیم استفاده می شود. با توجه به ساختار عمیق این مدل نشان داده شده است که با بهره گیری از روش های پیش تعلیم می توان به طور معناداری عملکرد آن را بهبود بخشید. همچنین در راستای استخراج بهتر منیفلدها و حفظ تمایز درون منیفلدی برای طبقات مختلف، توابع معیار آن بهبود داده شده است. این مدل برای استخراج منیفلدهای حالت های احساسی و افراد از دادگان چهره ck+، مورد استفاده قرار گرفته است. با بهره گیری از پیش تعلیم لایه به لایه و بهبود توابع معیار، نرخ بازشناسی حالت برای تصاویر مجازی از 29/24% به 07/75% و درصد صحت بازشناسی هویت با یک تصویر از هر فرد با غنی سازی دادگان تعلیم طبقه بند knn توسط این تصاویر مجازی، از 62/90% به 07/97% نسبت به مدل اولیه بهبود داشته است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود مدل تفکیک‌کننده منیفلدهای غیرخطی به‌منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد

Manifold learning is a dimension reduction method for extracting nonlinear structures of high-dimensional data. Many methods have been introduced for this purpose. Most of these methods usually extract a global manifold for data. However, in many real-world problems, there is not only one global manifold, but also additional information about the objects is shared by a large number of manifolds...

متن کامل

بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی

This paper deals with the problem of face recognition from a single image per person by producing virtual images using neural networks. To this aim, the person and variation information are separated and the associated manifolds are estimated using a nonlinear neural information processing model. For increasing the number of training samples in neural classifier, virtual images are produced for...

متن کامل

بازشناسی چهره با تعداد نمونه های کم از هر فرد

بازشناسی چهره در طی چند دهه ی اخیر به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته است و همچنان نیز، یکی از زمینه های فعال در بینایی ماشین می باشد. بسیاری از سیستم های بازشناسی چهره وابسته به مجموعه تصاویر ذخیره شده از هر فرد هستند. کارائی اینگونه سیستم ها، وقتی تعداد نمونه های آموزشی کمی ذخیره می شود، به شدت کاهش می یابد. . برای حل مشکل فوق روش زیرنمونه برداری برای افزایش داده های آموزشی ارائه شده ا...

15 صفحه اول

استفاده از ترکیب طبقه بندها برای بازشناسی چهره با یک نمونه آموزشی از هر فرد

بازشناسی چهره در دو دهه اخیر توجه ویژه ای را به خود جلب کرده است. با این وجود هنوز یکی از مسائل پیچیده ی حل نشده، تلقی می شود. چهره در اصل سه بعدی می باشد ولی به صورت ماتریسی دو بعدی ذخیره می شود و تغییراتی مانند زاویه و شدت نور، حالت چهره، زاویه دوربین نسبت به چهره و تغییرات زمانی، می تواند بازشناسی چهره را بسیار سخت کند. به نظر می رسد که در میان روش های مختلف بازشناسی چهره روش های کلی نگر ، م...

15 صفحه اول

بازشناسی چهره مبتنی بر یک تصویر مرجع نرمال از هر فرد به کمک آنالیز آماری مشخصه های کلی و جزئی چهره

فن آوری بازشناسی چهره یکی از معدود روش های بیومتریک می باشد که با دارا بودن مزایایی از جمله دقت بالا و تهاجم پایین، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، کنترل دستیابی به منابع و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. به همین دلیل این فنآوری در طی بیست سال گذشته در عرصه های صنعتی و علمی مورد توجه بسیار قرار گرفته است. از دیگر دلایلی که استفاده از تصویر چهره را همچنان حائز اهمیت نگاه داشته است استفاده معمول ا...

15 صفحه اول

بازشناسی جلوه‌های هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره

Improvement of Facial expression recognition is aim of proposed method. This is a new formulation to the linear discriminant analysis. In the new formulation within-class and between-class covariance matrix are estimated on the each cluster and in the test phase new samples are mapped to the subspace that is related to the cluster of them. At the first we addressed clustering analysis of faces ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۳-۱۶

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023